Как повысить продажи на своем сайте за 1 мес + десятки рабочих кейсов из каждой отрасли для директоров и маркетологов. Подписывайся
Как повысить продажи на своем сайте за 1 мес + десятки рабочих кейсов из каждой отрасли для директоров и маркетологов. Подписывайся
Контекстная реклама продолжает оставаться одним из основных инструментов для привлечения клиентов. Однако рынок постоянно меняется, и инструменты, которые ещё несколько лет назад показывали отличные результаты, сегодня уже могут быть неэффективными. Рассмотрим, какие из них больше не работают и почему.
Ручное управление ставками было востребовано на ранних этапах развития контекстной рекламы. Однако сейчас это устаревший подход, который не позволяет быстро адаптироваться к изменениям на рынке и росту конкуренции. Яндекс с 2024 года постепенно отключает ручное управление ставками, так как эффективное распределение бюджета требует быстрой обработки данных, чего вручную достичь сложно. Современные рекламные платформы предлагают автоматизированные стратегии, которые позволяют достичь лучших результатов за счет использования алгоритмов машинного обучения и аналитики данных.
Ранее стратегия, при которой каждому ключевому слову выделялась отдельная группа, считалась лучшей практикой. Однако в условиях современной контекстной рекламы это становится трудозатратным и часто не оправдывает себя. Сейчас эффективнее использовать семантические группы с несколькими близкими ключевыми словами, что упрощает анализ и управление кампаниями, а также улучшает релевантность объявлений.
Быстрое тестирование рекламных кампаний раньше помогало в поиске эффективных подходов и креативов. Однако с ростом сложности алгоритмов и появлением автоматизированных оптимизаций такой подход устарел. Теперь для получения значимых данных требуется больше времени, а автоматические инструменты тестирования позволяют находить оптимальные решения быстрее и точнее, чем ручное тестирование.
Раньше сбор максимально возможного количества низкочастотных запросов помогал охватить широкую аудиторию. Но сейчас это занимает много времени и не всегда оправдывает себя. Рекламные системы совершенствуются, и благодаря алгоритмам машинного обучения можно эффективно работать с более узким, целевым семантическим ядром, не перегружая кампании огромным числом низкочастотных запросов. Наши наблюдения показывают, что автоматические стратегии начинают стабильно работать и приносить ощутимые результаты, как правило, спустя 1,5-2 месяца после запуска кампании. За это время алгоритмы накапливают достаточный объем статистических данных, благодаря чему рекламное охват аудитории постепенно увеличивается, а стоимость клика и конверсии начинает снижаться. При этом важно избегать частых и значительных изменений в настройках кампании, так как это может замедлить процесс обучения алгоритма и снизить эффективность рекламы.
Использование дженерик-запросов, то есть общих ключевых слов без указания бренда, долгое время считалось эффективным методом в контекстной рекламе. Такие запросы, как "электростанции" или "съедобные букеты", ранее часто выводили рекламодателей на первые позиции в поисковой выдаче. Однако теперь стало очевидно, что подход не гарантирует высоких позиций и даже может снижать общую эффективность кампании. Такие запросы привлекают широкую аудиторию, что ведёт к увеличению стоимости клика и снижению конверсии, ведь не всякий пользователь, кликающий по общему запросу, станет клиентом.
По-прежнему остаются рекламодатели, которые оценивают эффективность своих кампаний, основываясь на позиции показа в поисковой выдаче. Для многих до сих пор важно занять первое или второе место, ведь это ассоциируется с высоким охватом и видимостью. Раньше эта стратегия действительно оправдывалась: контекстная реклама в меньшей степени учитывала поведенческие факторы, и автоматизированные стратегии для повышения конверсии практически не применялись.
В условиях же современного рынка ситуация изменилась. Появление алгоритмов, ориентированных на поведение пользователей и их вероятное взаимодействие с рекламой, значительно влияет на расстановку приоритетов. Позиция показа становится менее значимой метрикой, а фокус смещается на конверсию, что требует более тщательной настройки запросов и пересмотра подхода к дженерик-кампаниям. Рекламодателям всё чаще приходится адаптироваться, балансируя между охватом и точечным воздействием на целевую аудиторию для достижения максимальной эффективности рекламных вложений.
Цель выйти на первое место по общим (дженерик) запросам в прошлом давала значительный трафик. Но сейчас это не всегда оправдано: конкуренция по таким запросам высокая, стоимость клика растет, а целевая аудитория находит конкретные решения скорее по узкоспециализированным запросам. Фокус на высоко конверсионные, но узкие запросы дает лучший результат по сравнению с борьбой за топовые позиции по дженерик-запросам.
Чтобы контекстная реклама была максимально эффективной, придерживайтесь следующих простых правил:
Тщательно изучите целевую аудиторию и используйте точный таргетинг для повышения релевантности объявлений. Это поможет привлечь заинтересованных пользователей.
Создавайте объявления и страницы, адаптированные для мобильных устройств, чтобы улучшить пользовательский опыт и повысить конверсии.
Используйте динамические объявления, адаптированные под интересы и поведение пользователей, чтобы повысить привлекательность рекламы.
Настройте рекламу на основе действий пользователей на вашем сайте, чтобы повысить релевантность и вероятность конверсии.
Регулярно анализируйте и оптимизируйте кампании, чтобы найти наиболее эффективные стратегии и минимизировать расходы.
Оставьте заявку — поможем разобраться с вашими задачами
Прямо сейчас консультируем
клиентов
Оставьте заявку — поможем разобраться с вашими задачами
